Aký je rozdiel medzi silnou AI a slabou AI?

Umelá inteligencia (AI) je dnes veľmi bežný pojem, ale čo je súčasná AI a čo si väčšina ľudí myslí , môže byť veľmi odlišné. Umelá inteligencia, o ktorej viete, je „slabá“, no umelá inteligencia, ktorej sa mnohí obávajú, je „silná“.

Čo je to vlastne umelá inteligencia?

Je ľahké obísť výraz ako „AI“, ale z toho nie je jasné, o čom skutočne hovoríme. Vo všeobecnosti sa „umelá inteligencia“ vzťahuje na celú oblasť informatiky. Cieľom AI je prinútiť počítače, aby replikovali to, čo dokáže prirodzená inteligencia. To zahŕňa ľudskú inteligenciu, inteligenciu iných zvierat a inteligenciu neživočíšneho života, ako sú rastliny, jednobunkové organizmy a čokoľvek iné, čo má nejakú formu inteligencie.

Pod touto témou je hlbšia otázka, a to je to, čo je „inteligencia“ na prvom mieste. Pravdou je, že ani veda o inteligencii sa nevie dohodnúť na univerzálnej definícii toho, čo je alebo nie je inteligencia.

Vo všeobecnosti je to schopnosť učiť sa zo skúseností, robiť rozhodnutia a dosahovať ciele. Inteligencia umožňuje prispôsobenie sa novým situáciám, takže sa líši od predprogramovania alebo inštinktov. Čím komplexnejšie problémy je možné vyriešiť, tým viac inteligencie máte.

Stále sa máme čo učiť o inteligencii u ľudí, napriek tomu, že máme veľa rôznych spôsobov merania inteligencie. Nie sme si istí, ako funguje ľudská inteligencia pod kapotou. Niektoré teórie, ako napríklad Gardnerova teória viacerých inteligencií, boli dôkladne vyvrátené, pričom existuje množstvo dôkazov na podporu všeobecného inteligenčného faktora u ľudí (označovaného ako „faktor G“).

Inými slovami, detaily inteligencie, prirodzené aj umelé, sa stále vyvíjajú. Aj keď môžeme mať pocit, že intuitívne poznáme inteligenciu, keď ju vidíme, ukazuje sa, že nakresliť okolo myšlienky inteligencie úhľadný kruh je zložité!

Vek slabej AI je tu

AI, ktorú dnes máme, sa bežne označuje ako „slabá“ alebo „naratívna“ AI. To znamená, že špecifický systém AI je veľmi dobrý pri vykonávaní iba jednej alebo úzkej skupiny súvisiacich úloh. Prvý počítač, ktorý porazil človeka v šachu, Deep Blue, bol úplne zbytočný na čokoľvek iné. Rýchly posun vpred k prvému počítaču, ktorý porazil človeka v Go, AlphaGo a je rádovo inteligentnejší, ale stále dobrý len v jednej veci.

Všetka AI, s ktorou sa dnes stretávate, používate alebo vidíte, je slabá. Niekedy sa rôzne úzke systémy AI kombinujú, aby vytvorili komplexnejší systém, ale výsledkom je stále efektívne úzka AI. Aj keď tieto systémy, najmä tie, ktoré sa zameriavajú na strojové učenie, môžu priniesť nepredvídateľné výsledky, vôbec nie sú ako ľudská inteligencia.

Silná AI neexistuje

AI, ktorá je ekvivalentná alebo lepšia ako ľudská inteligencia, neexistuje mimo fikcie. Ak si spomeniete na filmové AI ako HAL 9000, T-800, Dáta zo Star Treku alebo Robot Robbie, sú to zdanlivo vedomé inteligencie. Môžu sa naučiť robiť čokoľvek, fungovať v akejkoľvek situácii a vo všeobecnosti robiť všetko, čo človek dokáže, často lepšie. Toto je „silná“ AI alebo AGI (Artificial General Intelligence), v podstate umelá entita, ktorá je prinajmenšom rovnocenná a s najväčšou pravdepodobnosťou by nás prekonala.

Pokiaľ niekto vie, neexistuje žiadny skutočný príklad existencie tejto „silnej“ AI. Teda pokiaľ to nie je niekde v tajnom laboratóriu. Faktom je, že by sme ani nevedeli, kde začať vyrábať AGI. Nemáme potuchy, čo vedie k vzniku ľudského vedomia, ktoré by bolo hlavnou charakteristickou črtou AI. Niečo, čomu sa hovorí ťažký problém vedomia.

Je možná silná AI?

Nikto nevie, ako vytvoriť AGI, a nikto nevie, či je vôbec možné ho vytvoriť. To je dlhé a krátke. Sme však dôkazom, že silná všeobecná inteligencia existuje. Za predpokladu, že ľudské vedomie a inteligencia sú výsledkom materiálnych procesov podľa fyzikálnych zákonov, v zásade neexistuje dôvod, prečo by nebolo možné vytvoriť AGI.

Skutočnou otázkou je, či sme dosť inteligentní na to, aby sme zistili, ako sa to dá urobiť. Ľudia možno nikdy nepokročia dostatočne na to, aby zrodili AGI a neexistuje spôsob, ako naplánovať túto technológiu tak, ako môžeme povedať, že 16K displeje budú dostupné o niekoľko rokov.

Naše úzke technológie AI a ďalšie vedy, ako je genetické inžinierstvo, exotické výpočty s kvantovou mechanikou alebo DNA a pokročilá veda o materiáloch, nám môžu pomôcť prekonať medzeru. Všetko sú to čisté špekulácie, kým sa to náhle nestane náhodou, alebo nemáme nejaký plán.

Potom je tu otázka, či by sme sa mali snažiť vytvárať AGI. Niektorí veľmi inteligentní ľudia, ako napríklad profesor Stephen Hawking a Elon Musk, sú toho názoru, že AGI povedú k apokalyptickým koncom.

Vzhľadom na to, aké pritiahnuté za vlasy sa zdajú AGI, môžu byť tieto obavy trochu prehnané, ale možno sú k vašej Roombe milé, len pre istotu.